大数据清洗的基本原理
大数据清洗的基本原理,适用性执行设计_版画11.48.45

大数据清洗的基本原理,适用性执行设计_版画11.48.45

摘要:本文介绍了大数据清洗的基本原理和适用性执行设计。大数据清洗主要目的是消除数据中的噪声、异常值和缺失值,提高数据质量和后续分析的准确性。其原理包括数据预处理、数据转换和数据验证等步骤。适用性执行设计则涉及确定清洗...

  • 1
  • 共 1 页
Top